Para comenzar el ejercicio les recomiendo ampliar la pantalla de la ventana de visualización. Así les será más fácil reconocer a cada departamento de la provincia. ¿Quién de ustedes los identificará más rápidamente?
viernes, 27 de julio de 2012
viernes, 15 de junio de 2012
E-Clase de Estadística
Continuamos en la Unidad 3 del programa de Matemática y Estadística, esta unidad se denomina “Estadística
descriptiva bivariable”. Como hemos observado, para
intentar analizar, explicar y evaluar un fenómeno o proceso geográfico es
necesario poder conocer las variables que participan del mismo y además cómo se
relacionan entre ellas.
Como ciencia de síntesis, la geografía
analiza las conexiones o relaciones entre los fenómenos que se expresan en la
superficie terrestre. Estudia las relaciones existentes entre los procesos
sociales y naturales, y las transformaciones espaciales que se originan.
De este modo, desde la estadística abordaremos
el concepto de correlación. Nos enfocaremos en las relaciones de dos variables y
su representación gráfica para analizar su asociación.
Actualmente, existen en el mundo un cúmulo grande
de información, día a día se crean nuevos datos espaciales. A través de la
estadística podemos analizar e interpretar gran cantidad de datos de un modo
eficaz y atractivo.
Te proponemos en esta clase poder reconocer
las relaciones entre variables geográficas, expresarlas de modo gráfico y poder
interpretarlas.
A continuación podrás conocer a Hans Rosling, un investigador que trabaja con datos espaciales y nos muestra una dimensión interesante de la estadística para analizar la salud de los países del mundo.
1) Lectura de texto sobre Correlación.
Para
iniciarnos en el tema de las relaciones entre variables te proponemos la
lectura de las páginas 121-124 del capítulo 8 “Correlación” del libro Introducción a la Estadística para las
ciencias sociales. Peña, D. y Romo, J.; 1997, Editorial Mc Graw Hill.
Allí
nos encontraremos con la definición del Diagrama de Dispersión, su
construcción a partir de las características de las variables. Observá cuándo
una variable puede considerarse
resultado o efecto de otra y cómo se expresa de modo gráfico en el diagrama.El texto está acompañado con ejemplos de diagramas de dispersión que muestran diferentes tipos de asociación entre las variables. ¿Cuántos tipos de asociación se pueden observar?
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